Tribuna | “La importancia de las imágenes satelitales para el análisis y protección del medio ambiente”

Para prevenir desastres naturales, preservar los océanos o promover la agricultura sostenible, “Las posibilidades de utilizar datos satelitales para la protección y el análisis del medio ambiente son infinitas”enfatiza Wendy Carrara, Gerente Senior de Instituciones Digitales y Europeas en Airbus Defence and Space.

Como era de esperar, la COP 27, celebrada en Sharm-El-Sheikh en noviembre de 2022, reveló una serie de promesas. Los líderes políticos, industriales y académicos se han fijado objetivos para promover la agricultura sostenible, prevenir la deforestación, proteger nuestros océanos, erradicar la minería ilegal… más de 196,9 millones de kilómetros cuadrados) puede parecer una hazaña.

Afortunadamente, los avances recientes en la tecnología satelital ahora están permitiendo que esta hazaña se convierta en una realidad. Hoy en día, los satélites comerciales pueden tomar imágenes muy detalladas con una resolución de hasta 30 cm y un diámetro de decenas de kilómetros. También tienen capacidades de geoetiquetado extremadamente precisas (hasta 3,5 metros), lo que garantiza que todo en una imagen pueda coincidir fácilmente con un conjunto adecuado de coordenadas. ¿En qué medida las imágenes satelitales son una herramienta crucial para analizar y proteger el medio ambiente en tiempos de emergencia climática?

Monitoreo de cuerpos de agua para protegerlos mejor

Nuestros mares y océanos están siendo estresados ​​por el cambio climático. El aumento del nivel del mar y el aumento de la temperatura del agua tienen efectos secundarios adversos, como la proliferación de algas tóxicas y la decoloración de los corales. La sobrepesca y la contaminación también están llevando a especies enteras a la extinción.

El mero tamaño de nuestros mares y océanos, que cubren casi las tres cuartas partes de la superficie terrestre, hace que una comprensión integral de los ecosistemas marinos en el suelo, o en las aguas en este caso, sea casi imposible. El uso de imágenes satelitales es la única manera de lograr esto.

El monitoreo de los océanos es una de las formas en que los satélites ayudan a proteger la salud de nuestros océanos. La ley obliga a los arrastreros comerciales a equiparse con transpondedores para sistemas de identificación automática. Sin embargo, las embarcaciones infractoras a menudo desactivan estos sistemas para evitar la detección, dejando a las autoridades a oscuras en cuanto a sus verdaderas actividades. La observación de la Tierra por satélite puede llenar este vacío, lo que permite a los gobiernos y las ONG monitorear los puntos críticos de pesca ilegal e identificar las embarcaciones infractoras.

Además de monitorear actividades ilegales en el mar, las imágenes satelitales nos permiten comprender mejor el estado de las costas y estimar la profundidad, calidad y claridad del agua. Las imágenes se pueden poscolorear combinando datos multiespectrales, revelando información oculta que no es visible a simple vista.

La banda espectral Deep Blue se utiliza para estimar la profundidad del agua y mejorar la seguridad de la navegación – Golfo Pérsico, febrero de 2021, Pléiades Neo.

Promoción de una agricultura más sostenible

También en tierra, el uso de nuevos canales multiespectrales promueve la agricultura sostenible y permite un análisis preciso de las plantas. Por ejemplo, en la imagen de abajo, el procesamiento de información espectral muestra el contenido de clorofila en la vegetación. El monitoreo de los niveles de clorofila en las hojas es esencial para evaluar el estado de nitrógeno de las plantas a lo largo del tiempo y permitir que los agricultores tomen medidas correctivas para mejorar la salud de los cultivos.

Contenido de clorofila foliar – Mérida, México, Pléiades Neo.

Es interesante notar que al combinar la riqueza espectral de la imagen con el modelado de las propiedades de las plantas, es posible crear mapas de parámetros biofísicos que permiten caracterizar el estado de la vegetación. Por ejemplo, en la Imagen 3, se usa la misma imagen que en la Imagen 2 para medir el índice de área foliar, es decir, la cantidad de follaje en una unidad de terreno. Esta información ayuda a los agricultores a tomar decisiones más informadas sobre las necesidades específicas de los cultivos dentro de una parcela, lo que permite menos insumos y un uso del agua más sostenible.

Índice de Área Foliar – Mérida, México, Pléiades Neo.

Ayuda a prevenir desastres naturales

Los desastres naturales son cada vez más frecuentes como resultado del cambio climático, incluso en regiones que hasta ahora no se han visto afectadas por fenómenos meteorológicos extremos.

Se puede suponer que no hay alternativa a la observación de la Tierra para la recopilación eficaz de datos en caso de desastres naturales, especialmente cuando la evaluación de la situación en el sitio se considera demasiado peligrosa. Cabe señalar que los avances recientes en la tecnología satelital han aumentado drásticamente la flexibilidad del uso de satélites. Las solicitudes de adquisición de emergencia ahora se pueden procesar en 30 minutos, lo que aumenta en gran medida la utilidad de los satélites en situaciones de crisis y escenarios de desastres naturales.

Tomemos el ejemplo del huracán que azotó Mananjary, Madagascar a principios de este año. Gracias a las imágenes satelitales, las autoridades locales y las ONG pudieron determinar rápidamente qué áreas se inundaron para enviar ayuda e identificar rutas de acceso seguras.

Monitoreo de inundaciones – Mananjary, Madagascar, febrero de 2022, Pléiades Neo

Después del huracán y las inundaciones, las autoridades volvieron a utilizar imágenes satelitales para evaluar el alcance de los daños. Por ejemplo, al comparar las imágenes 7 y 8, pudieron identificar los edificios dañados y planificar la reconstrucción en consecuencia.

Imagen 1: Mananjary, Madagascar, junio de 2021, Pléiades.
Imagen 2: Mananjary, Madagascar, febrero de 2022, Pléiades Neo.

¿Qué usos futuros para las imágenes satelitales?

Estamos en un importante punto de inflexión en el uso de imágenes satelitales. Gracias a los recientes desarrollos tecnológicos, la calidad de las imágenes ahora es lo suficientemente alta como para revelar los detalles más pequeños. Al mismo tiempo, los avances en Big Data e IA están haciendo posible procesar y analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias y anomalías.
Ahora depende de los gobiernos, las fuerzas del orden, las ONG y las corporaciones aprovechar esta tecnología para crear casos de uso “colaborativos” que no solo sean reactivos, sino que puedan aprovecharse de manera proactiva con el tiempo. Podemos citar el ejemplo de Starling, un servicio de monitoreo de deforestación totalmente digitalizado utilizado por los principales actores mundiales en las industrias de la moda y la alimentación. El portal en línea de Starling combina imágenes satelitales de la cubierta forestal con datos de la cadena de suministro proporcionados por los usuarios, como: B. Datos de contacto de los proveedores de aceite de palma, cacao, papel y café. Al aprovechar los datos satelitales y de la cadena de suministro, las empresas pueden inspirar a sus proveedores a luchar contra la deforestación y elegir una alternativa más sostenible.

Este enfoque tiene un gran potencial y podría replicarse en otras áreas. En particular, anticipar el impacto de desastres naturales como deslizamientos, avalanchas y erupciones volcánicas mediante un seguimiento cuidadoso de la evolución de las áreas geográficas vulnerables. Los gobiernos también podrían utilizar los datos satelitales para apoyar el desarrollo de ciudades sostenibles, por ejemplo, al identificar y prevenir islas de calor urbanas, o al medir la elevación para garantizar que su desarrollo excluya las áreas propensas a inundaciones.

En general, las posibilidades de utilizar datos satelitales para la protección y el análisis del medio ambiente son infinitas. Su éxito dependerá de la colaboración público-privada que asegure que las partes interesadas se sientan empoderadas para trabajar con imágenes satelitales.

Jenaro Camilo

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