¿Qué proceso utilizas para crear tus imágenes y cómo entrenas estos algoritmos creativos?

En la primera iteración de Códice virtualsubtitulado génesisLos procesos técnicos se conceptualizan en tres capas principales:

1) Síntesis de formas de vida biológicas y artificiales;

2) Explorar y explotar la capa de síntesis;

3) Recopilación de los resultados obtenidos en las capas 1) y 2).

Los límites entre estas capas se vuelven borrosos a medida que nos acercamos a su acoplamiento e interacción.

Uno de los procesos fundamentales fue utilizar una red generativa adversaria como StyleGAN2 a través de dos procesos diferentes: entrenar una red desde cero en una de las bases de datos de imágenes y entrenar una red desde un punto de control previamente entrenado o transferir aprendizaje. Estos dos procesos son procesalmente equivalentes, pero tienen diferentes características de presentación. Nuestro enfoque se centró en las características visuales de cada organismo y pensó en la vida más allá de una visión centrada en los genes, en la que las características ambientales específicas y otros factores epigenéticos contribuyen a la realidad biológica real, no solo a la composición química.

Para ampliar las capacidades generativas de nuestras GAN entrenadas, estamos interesados ​​en manipular, explorar y controlar los procesos de generación de imágenes. La integración de visualización por computadora, reducción de dimensionalidad estadística y algoritmos de aprendizaje automático permite la visualización no supervisada y la exploración autónoma. El resultado es una arquitectura escalable en silicona que explora varias recetas algorítmicas según las cuales los conceptos biológicos de variación, herencia, fusión y cooperación pueden manifestarse estéticamente y conducir a perfiles morfológicos híbridos. nuevo.